《概率论与数理统计》——探索数学之美与科学应用
《概率论与数理统计》是一本深入浅出地介绍概率论和数理统计基础理论的经典教材，该书由我国著名数学家、教育家何兆蓉教授撰写，由高等教育出版社出版，首次出版于2005年。
作者：何兆蓉
出版社：高等教育出版社
出版时间：2005年
何兆蓉教授是我国著名的概率论与数理统计学家，长期从事概率论与数理统计的教学与研究工作，在国内外享有很高的声誉，本书是其多年教学经验的结晶，旨在为广大读者提供一本全面、系统、实用的概率论与数理统计教材。
本书的介绍如下：
《概率论与数理统计》一书共分为九章，涵盖了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法，以下是本书的大纲：
第一章：概率论的基本概念
本章介绍了概率论的基本概念，如样本空间、事件、概率、条件概率、全概率公式、贝叶斯公式等。
第二章：随机变量及其分布
本章介绍了随机变量的概念，包括离散型随机变量和连续型随机变量，以及它们的分布函数、概率密度函数、期望、方差等。
第三章：大数定律与中心极限定理
本章介绍了大数定律和中心极限定理，这是概率论中非常重要的两个定理，它们在统计学中有着广泛的应用。
第四章：参数估计
本章介绍了参数估计的基本概念，包括矩估计、最大似然估计、区间估计等。
第五章：假设检验
本章介绍了假设检验的基本概念，包括单样本假设检验、双样本假设检验、方差分析等。
第六章：回归分析
本章介绍了回归分析的基本概念，包括线性回归、非线性回归、多元回归等。
第七章：方差分析
本章介绍了方差分析的基本概念，包括单因素方差分析、双因素方差分析等。
第八章：时间序列分析
本章介绍了时间序列分析的基本概念，包括自回归模型、移动平均模型、季节性模型等。
第九章：概率论与数理统计的应用
本章介绍了概率论与数理统计在各个领域的应用，如经济学、生物学、工程学等。
本书的特点如下：
1、系统性强：本书按照概率论与数理统计的基本脉络，系统地介绍了相关理论和方法。
2、实用性强：本书不仅介绍了基本理论，还结合实际应用，使读者能够更好地理解和掌握知识。
3、通俗易懂：本书语言简洁明了，深入浅出，便于读者自学。
4、注重实践：本书配有大量的例题和习题，帮助读者巩固所学知识。
《概率论与数理统计》是一本值得推荐的经典教材，适合广大数学、统计学及相关专业学生和科研工作者阅读，通过学习本书，读者不仅能够掌握概率论与数理统计的基本理论和方法，还能够将其应用于实际问题中，提高自己的数学素养和科学思维能力。