本书目录导读：
Statistical Methods in Cancer Research：癌症研究中的统计方法与应用
作者：David J. Spiegelhalter, N. John Wakefield, John P. Thompson
出版社：Oxford University Press
出版时间：2004年
《Statistical Methods in Cancer Research》是一本系统介绍癌症研究中统计方法的著作，该书由三位知名统计学家共同撰写，旨在为从事癌症研究的科研人员提供全面的统计工具和方法。
本书共分为四个部分，分别从基础理论、临床研究、流行病学研究以及生存分析等方面对统计方法在癌症研究中的应用进行了详细阐述。
第一部分：基础理论
本部分介绍了统计学的基本概念、概率论、线性回归、方差分析等基础理论，为后续章节提供了必要的理论基础。
第二部分：临床研究
本部分主要介绍了临床研究中常用的统计方法，如临床试验设计、样本量计算、生存分析、风险比和优势比的计算等，还涉及了临床研究中常见的数据类型和数据处理方法。
第三部分：流行病学研究
本部分重点介绍了流行病学研究中常用的统计方法，如队列研究、病例对照研究、生态学研究等，还讨论了疾病分布、暴露评估、相对风险和归因风险的计算等问题。
第四部分：生存分析
本部分详细介绍了生存分析在癌症研究中的应用，包括生存曲线、Kaplan-Meier法、Cox比例风险模型等，还讨论了生存分析中的交叉检验、亚组分析和多因素分析等问题。
《Statistical Methods in Cancer Research》是一本全面、实用的统计学工具书，对于从事癌症研究的科研人员具有很高的参考价值，本书不仅介绍了丰富的统计方法，还结合实际案例进行了详细讲解，有助于读者更好地理解和应用这些方法，该书对于提高癌症研究的科学性和准确性具有重要意义。