本书目录导读：
《数据仓库与数据挖掘原理及应用》——揭秘大数据时代的核心技术与策略
《数据仓库与数据挖掘原理及应用》
作者：陈国良
出版社：清华大学出版社
出版时间：2015年
《数据仓库与数据挖掘原理及应用》一书由著名数据科学家陈国良教授所著，由清华大学出版社出版，本书深入浅出地介绍了数据仓库与数据挖掘的基本原理、技术方法以及在实际应用中的策略，随着大数据时代的到来，数据仓库与数据挖掘技术在各个领域都得到了广泛应用，本书旨在为广大读者提供一本全面、实用的指南。
第一章：数据仓库概述
1、1 数据仓库的定义与特点
1、2 数据仓库的发展历程
1、3 数据仓库的应用领域
第二章：数据仓库设计
2、1 数据仓库的架构
2、2 数据仓库的数据模型
2、3 数据仓库的ETL过程
第三章：数据挖掘技术
3、1 数据挖掘的基本概念
3、2 常见的数据挖掘方法
3、3 数据挖掘的应用场景
第四章：数据挖掘算法
4、1 分类算法
4、2 聚类算法
4、3 关联规则挖掘
4、4 异常检测
第五章：数据挖掘应用案例分析
5、1 零售业案例分析
5、2 金融业案例分析
5、3 医疗保健业案例分析
第六章：数据仓库与数据挖掘的未来发展趋势
6、1 大数据时代的挑战与机遇
6、2 数据仓库与数据挖掘技术的融合
6、3 未来应用前景展望
本书首先介绍了数据仓库的基本概念、特点和发展历程，使读者对数据仓库有一个全面的认识，详细阐述了数据仓库的设计方法，包括数据仓库的架构、数据模型和ETL过程，在数据挖掘技术方面，本书介绍了数据挖掘的基本概念、常见方法以及应用场景，并深入探讨了分类、聚类、关联规则挖掘和异常检测等算法，本书还通过实际案例分析，展示了数据仓库与数据挖掘在零售业、金融业和医疗保健业等领域的应用，本书对数据仓库与数据挖掘的未来发展趋势进行了展望，为读者提供了有益的启示。
《数据仓库与数据挖掘原理及应用》一书是一本实用性很强的专业书籍，适合广大数据仓库与数据挖掘领域的从业人员、研究人员以及相关专业的学生阅读，通过阅读本书，读者可以掌握数据仓库与数据挖掘的基本原理、技术方法和应用策略，为在大数据时代取得成功奠定坚实基础。