本书目录导读：
《概率论与数理统计教程》——深入浅出的概率与统计知识宝库
《概率论与数理统计教程》是一本深受广大师生喜爱的教材，由我国著名概率论与数理统计专家张锦秀教授撰写，并由高等教育出版社出版，本书自出版以来，凭借其深入浅出的讲解和丰富的实例，成为了众多高校统计学、数学与应用数学等专业学生的首选教材。
作者：张锦秀
出版社：高等教育出版社
出版时间：2018年
《概率论与数理统计教程》以概率论与数理统计的基本理论为基础，结合实际应用，系统介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论、基本方法和应用，本书具有以下特点：
1、理论与实践相结合：本书在讲解基本理论的同时，注重实例分析，使读者能够更好地理解抽象的概念。
2、深入浅出：本书语言通俗易懂，使读者能够轻松掌握概率论与数理统计的基本知识。
3、逻辑清晰：本书结构严谨，逻辑清晰，便于读者系统地学习。
4、丰富实例：本书提供了大量的实例，有助于读者将理论知识应用于实际问题。
本书共分为九章，具体内容包括：
第一章：绪论
本章介绍了概率论与数理统计的基本概念、发展历程和作用。
第二章：随机事件与概率
本章介绍了随机事件、样本空间、概率、条件概率和独立性等基本概念。
第三章：随机变量及其分布
本章介绍了随机变量的概念、分布函数、概率密度函数、期望、方差等基本性质。
第四章：多维随机变量及其分布
本章介绍了多维随机变量的概念、分布函数、边缘分布、条件分布等基本性质。
第五章：大数定律与中心极限定理
本章介绍了大数定律、中心极限定理等基本定理。
第六章：参数估计
本章介绍了参数估计的基本概念、方法，如矩估计、最大似然估计等。
第七章：假设检验
本章介绍了假设检验的基本概念、方法，如t检验、卡方检验等。
第八章：回归分析
本章介绍了回归分析的基本概念、方法，如线性回归、非线性回归等。
第九章：时间序列分析
本章介绍了时间序列分析的基本概念、方法，如自回归模型、移动平均模型等。
《概率论与数理统计教程》是一本实用性强的教材，对于广大师生学习和研究概率论与数理统计具有重要意义。