《人工智能：一种现代的方法（第2版）》——探索智能科技的深度与广度
《人工智能：一种现代的方法（第2版）》是由著名人工智能专家Stuart Russell和Peter Norvig共同撰写的，这本书由机械工业出版社于2016年出版，是人工智能领域的经典教材之一。
作者简介：
Stuart Russell是加州大学伯克利分校的计算机科学教授，同时也是人工智能领域的知名学者，Peter Norvig是谷歌的首席科学家，同时也是人工智能领域的权威专家。
出版社及出版时间：
出版社：机械工业出版社
出版时间：2016年
书籍介绍：
《人工智能：一种现代的方法（第2版）》全面介绍了人工智能的基本概念、原理、技术和应用，本书以清晰的逻辑结构和丰富的实例，深入浅出地讲解了人工智能的各个方面，包括知识表示、搜索算法、推理、规划、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。
大纲：
第一章：引言
介绍了人工智能的定义、历史和发展，以及本书的结构和内容。
第二章：知识表示
讲解了知识表示的基本概念、方法和技术，包括命题逻辑、谓词逻辑、产生式系统等。
第三章：搜索算法
介绍了搜索算法的基本原理和常用算法，如深度优先搜索、广度优先搜索、A*搜索等。
第四章：推理
探讨了推理的基本概念和算法，包括演绎推理、归纳推理、非单调推理等。
第五章：规划
介绍了规划的基本原理和算法，包括状态空间搜索、图规划、约束满足问题等。
第六章：机器学习
讲解了机器学习的基本概念、方法和算法，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。
第七章：自然语言处理
介绍了自然语言处理的基本概念、技术和应用，包括词性标注、句法分析、语义理解等。
第八章：计算机视觉
讲解了计算机视觉的基本概念、技术和应用，包括图像处理、特征提取、目标识别等。
第九章：人工智能的应用
介绍了人工智能在各个领域的应用，如医疗、金融、交通、教育等。
第十章：结论
总结了人工智能的发展趋势和未来展望。
本书不仅适合作为高等院校计算机科学、人工智能等相关专业的教材，也适合广大人工智能爱好者阅读和学习，通过本书的学习，读者可以全面了解人工智能的深度与广度，为未来的学习和研究打下坚实的基础。