本书目录导读：
《概率论与数理统计》——探索数学之美与科学规律
作者：罗志勇
出版社：高等教育出版社
出版时间：2019年
《概率论与数理统计》是一本由我国著名数学家罗志勇教授编写的经典教材，由高等教育出版社出版，本书自出版以来，受到了广大师生和科研工作者的热烈欢迎，成为我国高校数学教育领域的重要参考书籍。
《概率论与数理统计》是一本全面、系统地介绍概率论与数理统计基本理论、方法和应用的教材，本书以概率论为基础，深入浅出地阐述了数理统计的基本理论和方法，并结合实际应用，使读者能够更好地理解和掌握概率论与数理统计的知识。
本书共分为十二章，具体内容包括：
第一章：绪论
介绍了概率论与数理统计的基本概念、发展历程和重要性。
第二章：随机事件与概率
阐述了随机事件的概念、概率的定义和性质，以及条件概率和独立性。
第三章：随机变量及其分布
介绍了随机变量的概念、分布函数、概率密度函数、分布律等基本概念，并详细介绍了常见的离散型随机变量和连续型随机变量的分布。
第四章：随机变量的数字特征
研究了随机变量的数学期望、方差、协方差、相关系数等数字特征，以及它们的性质和应用。
第五章：大数定律与中心极限定理
介绍了大数定律和中心极限定理，并探讨了它们的证明和应用。
第六章：数理统计的基本概念
阐述了数理统计的基本概念，包括样本、统计量、估计量、假设检验等。
第七章：参数估计
介绍了参数估计的基本方法，包括矩估计、最大似然估计、无偏估计等。
第八章：假设检验
阐述了假设检验的基本原理和方法，包括单样本假设检验、双样本假设检验、方差分析等。
第九章：回归分析
介绍了回归分析的基本概念、方法，包括线性回归、非线性回归等。
第十章：方差分析
研究了方差分析的基本原理和方法，包括单因素方差分析、多因素方差分析等。
第十一章：多元统计分析
介绍了多元统计分析的基本概念、方法，包括主成分分析、因子分析、聚类分析等。
第十二章：概率论与数理统计在科学研究中的应用
介绍了概率论与数理统计在科学研究、工程技术、经济管理、生物医学等领域的应用。
本书在篇章结构上，注重理论与实践相结合，既有深入的理论阐述，又有丰富的实例分析，作者在编写过程中，力求将抽象的理论转化为具体的、易于理解的内容，使读者能够轻松掌握概率论与数理统计的基本知识和技能。
本书还注重培养学生的实际应用能力，通过大量的实例和习题，使读者能够在学习过程中不断巩固和拓展知识面。
《概率论与数理统计》是一本内容丰富、实用性强、适合广大师生和科研工作者阅读的教材，相信通过学习本书，读者能够对概率论与数理统计有更深入的了解，为今后的科学研究和工作奠定坚实的基础。