本书目录导读：
《统计原理：现代数据分析的基石》
在数据分析的领域中，有一本经典之作——《统计原理》，它不仅是统计学入门者的良师益友，也是数据分析专业人士的案头必备，以下是关于这本书的详细介绍。
作者：威廉·G·库克（William G. Cook）
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2018年
《统计原理》一书由著名统计学家威廉·G·库克所著，由人民邮电出版社出版，本书以清晰易懂的语言，深入浅出地介绍了统计学的基本原理和方法，旨在帮助读者建立起对统计学的全面理解。
1、绪论
- 统计学的定义与作用
- 统计学的分类与历史发展
2、数据收集与描述
- 数据的类型与来源
- 数据的收集方法
- 数据的描述性统计
3、概率论基础
- 概率的基本概念
- 概率分布
- 随机变量与随机向量
4、参数估计
- 点估计与区间估计
- 最大似然估计
- 贝叶斯估计
5、假设检验
- 假设检验的基本原理
- 单样本假设检验
- 双样本假设检验
- 方差分析
6、相关分析与回归分析
- 相关分析
- 线性回归分析
- 非线性回归分析
7、多元统计分析
- 主成分分析
- 聚类分析
- 因子分析
8、统计软件应用
- 统计软件的基本功能
- SPSS软件的应用
- R语言的应用
1、系统性强：本书从统计学的基本概念入手，逐步深入到高级理论，使读者能够系统地掌握统计学知识。
2、实用性强：本书结合实际案例，使读者能够将所学知识应用于实际问题。
3、通俗易懂：本书用通俗易懂的语言，使读者能够轻松理解统计学的基本原理和方法。
《统计原理》是一本内容丰富、实用性强、通俗易懂的统计学入门经典，无论是统计学专业的学生，还是对数据分析感兴趣的读者，都可以从中受益匪浅。