本书目录导读：
《应用统计：理论与实践的完美融合——深度解读《应用统计教程》》
《应用统计教程》
作者：[美]理查德·A.诺伊曼（Richard A. Nochomovitz）
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2015年
《应用统计教程》是一本深入浅出、理论与实践相结合的统计学教材，作者理查德·A.诺伊曼是一位资深的统计学专家，他凭借丰富的教学经验和深厚的学术背景，将复杂的统计学理论以通俗易懂的方式呈现给读者。
本书旨在帮助读者掌握应用统计的基本概念、方法和技巧，使其能够将统计学知识应用于实际问题解决中，书中不仅涵盖了统计学的基本理论，还结合了大量的实际案例，使读者能够更好地理解统计学的应用价值。
第一章 绪论
1、1 统计学的基本概念
1、2 统计学的研究对象和方法
1、3 统计学的发展历程
第二章 数据收集与整理
2、1 数据的来源
2、2 数据的类型
2、3 数据的整理方法
第三章 描述性统计
3、1 集中趋势的度量
3、2 离散趋势的度量
3、3 数据分布的描述
第四章 推断性统计
4、1 参数估计
4、2 假设检验
4、3 方差分析
第五章 相关与回归分析
5、1 相关分析
5、2 线性回归分析
5、3 非线性回归分析
第六章 多元统计分析
6、1 主成分分析
6、2 因子分析
6、3 聚类分析
第七章 应用统计案例分析
7、1 案例一：市场调查
7、2 案例二：质量控制
7、3 案例三：风险管理
《应用统计教程》一书共分为七章，涵盖了统计学的基本理论、方法与应用，以下是各章节的简要解读：
第一章绪论介绍了统计学的基本概念、研究对象和方法，使读者对统计学有一个全面的认识。
第二章数据收集与整理讲述了数据来源、类型以及整理方法，为后续章节的学习奠定了基础。
第三章描述性统计介绍了集中趋势、离散趋势和数据分布的描述方法，使读者能够对数据进行初步的分析。
第四章推断性统计介绍了参数估计、假设检验和方差分析等内容，使读者能够对样本数据进行推断。
第五章相关与回归分析讲述了相关分析和回归分析方法，使读者能够通过统计分析解决实际问题。
第六章多元统计分析介绍了主成分分析、因子分析和聚类分析等内容，使读者能够对复杂的数据进行分析。
第七章应用统计案例分析通过实际案例，使读者能够将所学知识应用于实际问题解决中。
《应用统计教程》是一本理论与实践相结合的统计学教材，适合统计学专业学生、研究人员以及实际工作者阅读，通过学习本书，读者能够掌握应用统计的基本理论、方法和技巧，为解决实际问题提供有力支持。