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《高等数学（第二分册）概率统计》——深入浅出的数学世界探索
《高等数学（第二分册）概率统计》是一本深受广大数学学习者喜爱的教材，由我国著名数学家编写，具有很高的学术价值和实用价值，以下是关于这本书的详细介绍。
作者：李尚志、李文兰等
出版社：高等教育出版社
出版时间：2018年
《高等数学（第二分册）概率统计》是高等教育出版社出版的“21世纪高等院校教材”之一，由我国著名数学家李尚志、李文兰等联合编写，本书旨在为广大数学学习者提供一套系统、全面、实用的数学知识体系，使读者在掌握数学基本理论的同时，能够灵活运用数学知识解决实际问题。
本书共分为八章，主要内容包括：
第一章：随机事件与概率
本章介绍了随机事件的概念、概率的定义及性质，以及概率的运算规则。
第二章：随机变量及其分布
本章介绍了随机变量的概念、离散型随机变量和连续型随机变量的分布，以及随机变量的期望、方差等基本性质。
第三章：多维随机变量及其分布
本章介绍了多维随机变量的概念、多维随机变量的分布，以及多维随机变量的边缘分布和条件分布。
第四章：随机变量的数字特征
本章介绍了随机变量的数字特征，如期望、方差、协方差等，以及它们在概率统计中的应用。
第五章：大数定律与中心极限定理
本章介绍了大数定律和中心极限定理，以及它们在概率统计中的应用。
第六章：参数估计
本章介绍了参数估计的基本概念、方法，以及最大似然估计和矩估计等常用方法。
第七章：假设检验
本章介绍了假设检验的基本概念、方法，以及正态总体参数的假设检验。
第八章：回归分析
本章介绍了回归分析的基本概念、方法，以及线性回归、非线性回归等常用方法。
本书以深入浅出的方式介绍了高等数学中的概率统计知识，使读者能够轻松掌握以下内容：
1、随机事件与概率的基本概念和运算规则；
2、随机变量及其分布，包括离散型随机变量和连续型随机变量的分布；
3、多维随机变量及其分布，以及边缘分布和条件分布；
4、随机变量的数字特征，如期望、方差、协方差等；
5、大数定律与中心极限定理，以及它们在概率统计中的应用；
6、参数估计和假设检验的基本概念、方法；
7、回归分析的基本概念、方法，包括线性回归和非线性回归。
《高等数学（第二分册）概率统计》是一本适合广大数学学习者阅读的教材，它不仅有助于读者掌握概率统计的基本理论，还能使读者在实际问题中灵活运用数学知识。