《Handbook for Applied Modeling: Non-Gaussian and Correlated Data》——非高斯和相关性数据分析的实用指南
《Handbook for Applied Modeling: Non-Gaussian and Correlated Data》是一本由多位知名统计学家和建模专家共同编写的实用手册，旨在为研究人员和专业人士提供关于非高斯和相关性数据分析的全面指导，以下是关于这本书的详细信息：
作者：R. Dennis Cook, George A. McQuown, and William E. Strawderman
出版社：John Wiley & Sons, Inc.
出版时间：2000年
《Handbook for Applied Modeling: Non-Gaussian and Correlated Data》的作者团队由R. Dennis Cook、George A. McQuown和William E. Strawderman领衔，他们都是统计学领域的权威专家，这本书由John Wiley & Sons, Inc.出版，于2000年首次出版。
介绍：
《Handbook for Applied Modeling: Non-Gaussian and Correlated Data》是一本专为那些需要处理非高斯和相关性数据的实际问题的读者编写的，本书涵盖了从基本概念到高级应用的广泛主题，包括：
1、非高斯分布的特性及其在数据分析中的应用
2、相关系数和协方差矩阵在数据分析中的作用
3、非线性模型和多元统计分析方法
4、时间序列分析、空间数据分析以及贝叶斯统计方法
5、实际案例研究，展示了如何将理论应用于实际问题
大纲：
本书共分为以下几个部分：
第一部分：基础理论
- 非高斯分布的特性
- 相关系数和协方差矩阵
- 多元统计分析方法
第二部分：非线性模型
- 非线性回归模型
- 非线性时间序列模型
- 非线性空间数据分析
第三部分：高级应用
- 贝叶斯统计方法
- 时间序列分析
- 空间数据分析
第四部分：案例研究
- 实际案例研究展示如何应用非高斯和相关性数据分析
通过本书，读者可以了解到非高斯和相关性数据在现实世界中的应用，并学习如何使用各种统计方法来处理这些数据，书中不仅提供了丰富的理论背景，还通过实际案例研究展示了如何将这些理论应用于实际问题。
《Handbook for Applied Modeling: Non-Gaussian and Correlated Data》是一本不可或缺的参考书籍，对于从事数据分析、统计学和计量经济学等领域的研究人员和专业人士来说，这本书提供了宝贵的知识和实践经验，无论是初学者还是经验丰富的专业人士，都能从这本书中获得宝贵的见解和技能。