《商业中的统计技术：理论与实践》——深入解析现代商业决策的关键工具
《商业中的统计技术：理论与实践》是一本深入探讨统计技术在商业领域应用的经典著作，以下是关于这本书的详细信息：
作者：约翰·J. 斯图尔特（John J. Stewart）
出版社：Wiley出版公司
出版时间：2018年
约翰·J. 斯图尔特是一位在统计学和商业分析领域享有盛誉的学者和实践者，他在Wiley出版公司出版的《商业中的统计技术：理论与实践》一书中，系统地介绍了统计技术在商业决策中的应用。
《商业中的统计技术：理论与实践》一书旨在帮助读者理解统计技术在商业分析中的重要性，并提供了一系列实用的统计方法，使读者能够将这些方法应用于实际工作中，以下是本书的大纲：
第一章：引言
- 统计学在商业中的重要性
- 统计技术的应用领域
- 本书的目的和结构
第二章：基本统计概念
- 数据类型
- 集中趋势和离散程度
- 概率论基础
第三章：描述性统计
- 频率分布
- 图形表示
- 箱线图和直方图
第四章：推断性统计
- 假设检验
- 估计
- 相关性和回归分析
第五章：时间序列分析
- 时间序列数据的特征
- 指数平滑法
- 自回归模型
第六章：多元统计分析
- 因子分析
- 主成分分析
- 聚类分析
第七章：商业预测
- 时间序列预测方法
- 回归预测
- 模型选择和评估
第八章：商业案例研究
- 案例一：市场调研
- 案例二：成本分析
- 案例三：客户满意度分析
第九章：统计软件的应用
- Excel在统计分析中的应用
- SPSS和R语言在商业分析中的应用
第十章：结论
- 统计技术在商业决策中的价值
- 统计技术的未来发展趋势
本书通过理论与实践相结合的方式，详细介绍了统计技术在商业决策中的应用，作者通过丰富的案例研究和实际应用，使读者能够更好地理解统计方法在商业分析中的重要性，本书还提供了大量的图表和实例，使读者能够轻松掌握统计技术的应用。
在当今商业环境中，数据分析和统计技术已经成为企业决策的关键工具。《商业中的统计技术：理论与实践》这本书不仅为统计学专业的学生提供了宝贵的教材，也为广大商业人士提供了实用的指导，通过学习本书，读者将能够更有效地利用统计技术，提高商业决策的质量和效率。