本书目录导读：
《统计学方法与应用》：探索数据分析的艺术
《统计学方法与应用》
作者：肖国元
出版社：机械工业出版社
出版时间：2016年1月
《统计学方法与应用》是一本深入浅出地介绍统计学方法及其应用的经典教材，作者肖国元，是我国著名的统计学专家，长期从事统计学教学与研究工作，本书以统计学的基本原理和方法为基础，结合实际应用案例，全面系统地介绍了统计学在各个领域的应用。
本书共分为十二章，主要内容包括：
第一章 绪论
介绍了统计学的基本概念、研究方法和应用领域。
第二章 数据收集与整理
讲述了数据收集的方法、数据整理的技巧以及数据清洗的基本原则。
第三章 描述性统计
介绍了描述性统计的基本概念、计算方法和应用实例。
第四章 推断性统计
讲述了推断性统计的基本原理，包括参数估计和假设检验。
第五章 方差分析
介绍了方差分析的基本概念、计算方法和应用实例。
第六章 相关分析与回归分析
讲述了相关分析、回归分析的基本原理、计算方法和应用实例。
第七章 列联表分析
介绍了列联表分析的基本概念、计算方法和应用实例。
第八章 非参数统计
讲述了非参数统计的基本原理、计算方法和应用实例。
第九章 统计软件与应用
介绍了常用的统计软件及其应用，如SPSS、R等。
第十章 统计学在经济学中的应用
讲述了统计学在经济学领域的应用，包括市场调查、宏观经济分析等。
第十一章 统计学在管理学中的应用
介绍了统计学在管理学领域的应用，如企业决策、质量管理等。
第十二章 统计学在生物学中的应用
讲述了统计学在生物学领域的应用，如生物统计、流行病学等。
第一章 绪论
本章首先介绍了统计学的基本概念，如总体、样本、参数、统计量等，阐述了统计学的研究方法和应用领域，使读者对统计学有一个全面的认识。
第二章 数据收集与整理
本章详细介绍了数据收集的方法，包括问卷调查、实验设计等，讲解了数据整理的技巧，如数据清洗、数据转换等，为后续的统计分析打下基础。
第三章 描述性统计
本章介绍了描述性统计的基本概念、计算方法和应用实例，通过描述性统计，读者可以了解数据的分布特征、集中趋势和离散程度。
第四章 推断性统计
本章讲述了推断性统计的基本原理，包括参数估计和假设检验，通过推断性统计，读者可以了解样本数据对总体数据的推断。
第五章 方差分析
本章介绍了方差分析的基本概念、计算方法和应用实例，方差分析是一种常用的统计方法，用于比较多个样本之间的差异。
第六章 相关分析与回归分析
本章讲述了相关分析、回归分析的基本原理、计算方法和应用实例，相关分析用于研究变量之间的线性关系，回归分析用于建立变量之间的数学模型。
第七章 列联表分析
本章介绍了列联表分析的基本概念、计算方法和应用实例，列联表分析是一种常用的统计方法，用于研究两个分类变量之间的关系。
第八章 非参数统计
本章讲述了非参数统计的基本原理、计算方法和应用实例，非参数统计是一种不依赖于总体分布的统计方法，适用于小样本数据。
第九章 统计软件与应用
本章介绍了常用的统计软件及其应用，如SPSS、R等，通过学习本章，读者可以掌握统计软件的基本操作，提高数据分析能力。
第十章 统计学在经济学中的应用
本章讲述了统计学在经济学领域的应用，包括市场调查、宏观经济分析等，通过学习本章，读者可以了解统计学在经济学研究中的重要作用。
第十一章 统计学在管理学中的应用
本章介绍了统计学在管理学领域的应用，如企业决策、质量管理等，通过学习本章，读者可以了解统计学在企业管理中的实际应用。
第十二章 统计学在生物学中的应用
本章讲述了统计学在生物学领域的应用，如生物统计、流行病学等，通过学习本章，读者可以了解统计学在生物学研究中的重要作用。
《统计学方法与应用》是一本实用性强的统计学教材，适合统计学专业学生、研究人员以及各领域从业者阅读，通过学习本书，读者可以掌握统计学的基本原理和方法，提高数据分析能力。