《机器视觉：从理论到实践的创新之旅》
在当今科技飞速发展的时代，机器视觉作为人工智能领域的一个重要分支，已经广泛应用于工业自动化、医疗诊断、交通监控等多个领域，为了帮助读者深入了解机器视觉的理论与实践，我国著名学者李明华先生所著的《机器视觉》一书应运而生，本书由清华大学出版社出版，于2018年首次出版。
作者：李明华
出版社：清华大学出版社
出版时间：2018年
《机器视觉》一书共分为九章，全面介绍了机器视觉的基本理论、关键技术以及应用实例，以下是本书的大纲：
第一章：引言
本章介绍了机器视觉的定义、发展历程、应用领域以及本书的结构安排。
第二章：图像处理基础
本章讲解了图像处理的基本概念、常用算法以及图像处理在机器视觉中的应用。
第三章：特征提取与描述
本章介绍了特征提取与描述的基本方法，包括灰度特征、颜色特征、纹理特征等。
第四章：图像分割
本章详细阐述了图像分割的原理、方法以及在实际应用中的技巧。
第五章：目标检测与识别
本章介绍了目标检测与识别的基本方法，包括传统方法、深度学习方法等。
第六章：三维重建
本章讲解了三维重建的基本原理、方法以及在实际应用中的注意事项。
第七章：机器视觉在工业自动化中的应用
本章介绍了机器视觉在工业自动化领域的应用实例，如产品质量检测、生产线监控等。
第八章：机器视觉在医疗诊断中的应用
本章介绍了机器视觉在医疗诊断领域的应用实例，如疾病检测、手术导航等。
第九章：机器视觉的未来发展趋势
本章分析了机器视觉的未来发展趋势，包括深度学习、边缘计算、多传感器融合等。
本书以通俗易懂的语言，深入浅出地讲解了机器视觉的理论与实践，作者李明华先生凭借丰富的教学经验和实践经验，将抽象的理论知识与实际应用相结合，使读者能够更好地理解和掌握机器视觉技术。
在本书中，作者首先介绍了机器视觉的基本概念和发展历程，使读者对机器视觉有一个全面的认识，随后，作者详细讲解了图像处理、特征提取、图像分割、目标检测与识别、三维重建等关键技术，使读者能够掌握机器视觉的核心技术，本书还结合实际应用，介绍了机器视觉在工业自动化、医疗诊断等领域的应用实例，使读者能够将所学知识应用于实际项目中。
《机器视觉》一书是一本理论与实践相结合的优秀教材，适合广大机器视觉领域的科研人员、工程技术人员以及相关专业的本科生和研究生阅读，通过阅读本书，读者可以深入了解机器视觉的理论与实践，为我国机器视觉技术的发展贡献力量。