本书目录导读：
《经典与现代回归分析及其应用（第2版）》——统计分析领域的经典之作
作者：张三（化名）
出版社：中国统计出版社
出版时间：2021年6月
《经典与现代回归分析及其应用（第2版）》是张三教授在第一版的基础上，结合近年来统计学领域的发展，对经典与现代回归分析进行了全面、深入的探讨，本书旨在为广大读者提供一部系统、实用的回归分析参考书，帮助读者掌握回归分析的基本理论、方法及其在现代统计学中的应用。
本书共分为十二章，主要内容包括：
第一章：回归分析概述
本章介绍了回归分析的基本概念、发展历程及其在现代统计学中的重要性。
第二章：一元线性回归分析
本章详细讲解了一元线性回归模型的建立、参数估计、假设检验、模型诊断等内容。
第三章：多元线性回归分析
本章介绍了多元线性回归模型的基本理论、参数估计、假设检验、模型诊断等。
第四章：非线性回归分析
本章介绍了非线性回归模型的基本理论、参数估计、假设检验、模型诊断等。
第五章：时间序列回归分析
本章介绍了时间序列回归模型的基本理论、参数估计、假设检验、模型诊断等。
第六章：回归分析的应用
本章介绍了回归分析在经济学、生物学、医学等领域的应用实例。
第七章：回归分析软件介绍
本章介绍了常用的回归分析软件，如SPSS、R等。
第八章：回归分析中的稳健性
本章介绍了回归分析中的稳健性检验方法，如WLS、M估计等。
第九章：回归分析中的变量选择
本章介绍了回归分析中的变量选择方法，如逐步回归、岭回归等。
第十章：回归分析中的模型拟合
本章介绍了回归分析中的模型拟合方法，如残差分析、模型选择等。
第十一章：回归分析中的交叉验证
本章介绍了回归分析中的交叉验证方法，如K折交叉验证等。
第十二章：回归分析的未来发展趋势
本章展望了回归分析在未来统计学领域的发展趋势。
《经典与现代回归分析及其应用（第2版）》是一部全面、实用的回归分析参考书，适合统计学、经济学、生物学、医学等领域的读者阅读，本书在第一版的基础上进行了全面修订，内容更加丰富、实用，为广大读者提供了良好的学习资源。