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《基础统计（第三版）》——深入浅出的统计学入门经典
《基础统计（第三版）》是一本深受统计学初学者喜爱的教材，由著名统计学家[作者姓名]所著，由[出版社名称]于[出版时间]出版，本书自第一版问世以来，凭借其深入浅出的讲解和实用的案例分析，成为了统计学领域的经典之作。
作者：[作者姓名]
出版社：[出版社名称]
出版时间：[出版时间]
《基础统计（第三版）》作为统计学入门的经典教材，旨在帮助读者建立扎实的统计学基础，本书以通俗易懂的语言，详细介绍了统计学的基本概念、原理和方法，使读者能够迅速掌握统计学的基本知识和技能。
本书共分为十二章，涵盖了统计学的基本理论和方法，包括：
1、统计学概述
2、数据的收集与整理
3、集中趋势的度量
4、离散程度的度量
5、概率论基础
6、随机变量及其分布
7、抽样分布
8、参数估计
9、假设检验
10、方差分析
11、非参数检验
12、统计软件应用
1、统计学概述：介绍了统计学的研究对象、方法和应用领域，使读者对统计学有一个全面的认识。
2、数据的收集与整理：讲述了数据收集的方法、数据整理的原则和步骤，为后续的统计分析打下基础。
3、集中趋势的度量：介绍了描述数据集中趋势的常用指标，如均值、中位数、众数等。
4、离散程度的度量：介绍了描述数据离散程度的常用指标，如极差、方差、标准差等。
5、概率论基础：讲述了概率论的基本概念、性质和运算规则，为后续的参数估计和假设检验奠定基础。
6、随机变量及其分布：介绍了随机变量的概念、类型和分布，如正态分布、二项分布、泊松分布等。
7、抽样分布：讲述了抽样分布的概念、性质和计算方法，为参数估计提供理论依据。
8、参数估计：介绍了参数估计的方法，如点估计、区间估计等，并分析了估计量的性质。
9、假设检验：讲述了假设检验的基本原理、方法步骤和常见类型，如t检验、卡方检验等。
10、方差分析：介绍了方差分析的基本原理、方法步骤和适用条件，如单因素方差分析、双因素方差分析等。
11、非参数检验：讲述了非参数检验的基本原理、方法步骤和适用条件，如曼-惠特尼U检验、威尔科克森符号秩检验等。
12、统计软件应用：介绍了常用统计软件的使用方法，如SPSS、R等，使读者能够将理论知识应用于实际操作。
《基础统计（第三版）》是一本内容丰富、实用性强、适合初学者入门的统计学教材，通过学习本书，读者可以建立起坚实的统计学基础，为今后的学习和工作打下良好的基础。