本书目录导读：
《统计学原理：深入浅出的数据分析基础》
在众多统计学入门书籍中，《统计学原理》以其深入浅出的讲解和丰富的实例分析，成为了众多学习者的首选，以下是关于这本书的详细介绍。
作者：威廉·G·库克（William G. Cook）
出版社：中国人民大学出版社
出版时间：2018年
《统计学原理》是一本旨在帮助读者全面了解统计学基本原理和方法的教材，作者威廉·G·库克以其丰富的教学经验和深厚的统计学知识，将复杂的统计学理论以通俗易懂的方式呈现给读者。
本书共分为九章，涵盖了统计学的基本概念、数据收集、描述性统计、概率论、推断统计、回归分析、方差分析、时间序列分析等内容，通过本书的学习，读者可以掌握统计学的基本原理和方法，为后续的学习和研究打下坚实的基础。
第一章 绪论
1、统计学的定义和作用
2、统计学的发展历程
3、统计学的研究方法
第二章 数据收集
1、数据的类型
2、数据收集的方法
3、数据的质量控制
第三章 描述性统计
1、集中趋势的度量
2、离散程度的度量
3、分布形态的描述
第四章 概率论
1、随机事件的概念
2、概率的计算
3、概率分布
第五章 推断统计
1、参数估计
2、假设检验
3、误差分析
第六章 回归分析
1、线性回归
2、非线性回归
3、回归分析的应用
第七章 方差分析
1、单因素方差分析
2、双因素方差分析
3、方差分析的应用
第八章 时间序列分析
1、时间序列的概念
2、时间序列的平稳性
3、时间序列分析的方法
第九章 统计软件的应用
1、SPSS软件介绍
2、SPSS软件在统计学中的应用
3、其他统计软件介绍
《统计学原理》是一本实用性很强的统计学入门教材，适合广大统计学爱好者、本科生、研究生以及从事数据分析工作的人员阅读，通过学习本书，读者可以掌握统计学的基本原理和方法，为实际工作提供有力的支持。