本书目录导读：
概率论与数理统计解题方法与技巧：深入解析与高效应用
书名：《概率论与数理统计解题方法与技巧》
作者：张晓峰
出版社：清华大学出版社
出版时间：2018年1月
《概率论与数理统计解题方法与技巧》是一本针对概率论与数理统计领域的高等教育教材，本书由我国著名概率论与数理统计专家张晓峰教授撰写，旨在为广大读者提供一套系统、实用的解题方法与技巧。
本书共分为十二章，涵盖了概率论与数理统计的基本概念、基本理论、基本方法以及在实际问题中的应用，书中不仅详细介绍了各种解题方法，还结合大量实例，使读者能够更好地理解和掌握这些方法。
第一章：概率论基础
本章介绍了概率论的基本概念，如样本空间、事件、概率、条件概率、全概率公式、贝叶斯公式等，通过对这些概念的学习，读者可以为后续章节的学习打下坚实的基础。
第二章：随机变量与分布
本章介绍了随机变量的概念，以及离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布，重点讲解了正态分布、二项分布、泊松分布等常见分布的性质和应用。
第三章：随机变量函数的分布
本章介绍了随机变量函数的分布，包括离散型随机变量函数的分布和连续型随机变量函数的分布，重点讲解了分布函数、概率密度函数、累积分布函数等概念。
第四章：大数定律与中心极限定理
本章介绍了大数定律和中心极限定理，这两个定理是概率论中非常重要的结论，通过学习这两个定理，读者可以更好地理解和应用概率论中的各种方法。
第五章：数理统计基础
本章介绍了数理统计的基本概念，如总体、样本、参数、估计量、假设检验等，通过对这些概念的学习，读者可以为后续章节的学习打下坚实的基础。
第六章：参数估计
本章介绍了参数估计的基本方法，包括矩估计法和最大似然估计法，重点讲解了各种估计量的性质和计算方法。
第七章：假设检验
本章介绍了假设检验的基本方法，包括正态总体、t检验、卡方检验、F检验等，通过学习这些方法，读者可以更好地理解和应用假设检验。
第八章：方差分析
本章介绍了方差分析的基本概念和方法，包括单因素方差分析、双因素方差分析等，通过学习这些方法，读者可以更好地理解和应用方差分析。
第九章：回归分析
本章介绍了回归分析的基本概念和方法，包括线性回归、非线性回归等，通过学习这些方法，读者可以更好地理解和应用回归分析。
第十章：时间序列分析
本章介绍了时间序列分析的基本概念和方法，包括自回归模型、移动平均模型等，通过学习这些方法，读者可以更好地理解和应用时间序列分析。
第十一章：概率论与数理统计在实际问题中的应用
本章介绍了概率论与数理统计在实际问题中的应用，如质量控制、风险管理、保险精算等。
第十二章：概率论与数理统计的发展与展望
本章介绍了概率论与数理统计的发展历程和未来展望，使读者对这一领域有更深入的了解。
《概率论与数理统计解题方法与技巧》是一本具有较高实用价值的教材，适合广大读者学习和参考。