本书目录导读：
《统计学在企业管理工作中的应用与实践——以《管理统计学》为例》
作者：李永刚
出版社：中国人民大学出版社
出版时间：2019年
《管理统计学》是李永刚教授撰写的一本实用性很强的统计学教材，该书以统计学的基本原理为基础，紧密结合企业管理实践，深入浅出地阐述了统计学在企业管理工作中的应用，本书旨在帮助读者掌握统计学的基本知识，提高企业管理水平。
第一章 绪论
1、1 统计学的基本概念
1、2 统计学在企业管理工作中的重要性
1、3 统计学的基本方法
第二章 数据收集与整理
2、1 数据收集的方法
2、2 数据整理的方法
2、3 数据的描述性分析
第三章 假设检验
3、1 假设检验的基本原理
3、2 单样本假设检验
3、3 双样本假设检验
3、4 方差分析
第四章 相关与回归分析
4、1 相关分析
4、2 线性回归分析
4、3 非线性回归分析
第五章 时间序列分析
5、1 时间序列分析的基本概念
5、2 时间序列的平稳性检验
5、3 时间序列的预测
第六章 质量管理
6、1 质量管理的基本原理
6、2 质量控制图
6、3 质量改进
第七章 企业决策
7、1 企业决策的基本原理
7、2 决策树
7、3 敏感性分析
第八章 统计软件在企业管理中的应用
8、1 统计软件的基本功能
8、2 SPSS在企业管理中的应用
8、3 Excel在企业管理中的应用
企业管理中的统计学是一门将统计学原理与方法应用于企业管理的学科，在当今竞争激烈的市场环境下，企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，就必须掌握统计学在企业管理工作中的应用，本书以《管理统计学》为例，详细介绍了统计学在企业管理工作中的应用与实践。
本书从统计学的基本概念入手，阐述了统计学在企业管理工作中的重要性，本书详细介绍了数据收集与整理、假设检验、相关与回归分析、时间序列分析、质量管理、企业决策等统计学在企业管理工作中的应用，本书还介绍了统计软件在企业管理中的应用，如SPSS和Excel等。
在数据收集与整理方面，本书介绍了数据收集的方法和整理的方法，以及数据的描述性分析，这些内容有助于企业对收集到的数据进行有效处理和分析。
在假设检验方面，本书详细介绍了单样本假设检验、双样本假设检验和方差分析等，这些内容有助于企业对企业管理中的问题进行科学、合理的判断。
在相关与回归分析方面，本书介绍了相关分析和线性回归分析，以及非线性回归分析，这些内容有助于企业了解变量之间的关系，为企业的决策提供依据。
在时间序列分析方面，本书介绍了时间序列分析的基本概念、时间序列的平稳性检验和时间序列的预测，这些内容有助于企业对市场趋势进行预测，为企业制定经营策略提供参考。
在质量管理方面，本书介绍了质量管理的基本原理、质量控制图和质量改进，这些内容有助于企业提高产品质量，降低生产成本。
在企业决策方面，本书介绍了企业决策的基本原理、决策树和敏感性分析，这些内容有助于企业制定科学、合理的决策。
《管理统计学》一书为企业管理工作提供了丰富的统计学知识和实践方法，通过学习本书，企业可以更好地掌握统计学在企业管理工作中的应用，提高企业管理水平，增强企业的核心竞争力。