《数据驱动决策：从商业分析中挖掘利润的秘诀》
在当今这个大数据时代，数字决策力已经成为企业竞争中的一大关键，而《数据驱动决策：从商业分析中挖掘利润的秘诀》这本书，正是为广大商业人士提供了一套基于数据分析的决策方法论，以下是关于这本书的详细介绍。
书名：《数据驱动决策：从商业分析中挖掘利润的秘诀》
作者：托马斯·H·达文波特（Thomas H. Davenport）和杰瑞·费林（Jerry Flynn）
出版社：中国人民大学出版社
出版时间：2018年
《数据驱动决策：从商业分析中挖掘利润的秘诀》由托马斯·H·达文波特和杰瑞·费林共同撰写，两位作者均为数据分析领域的知名专家，本书旨在帮助读者了解如何利用数据来驱动决策，从而在商业分析中挖掘出巨大的利润。
介绍：
《数据驱动决策：从商业分析中挖掘利润的秘诀》一书共分为四个部分，涵盖了数据驱动决策的方方面面。
第一部分：数据与决策
本部分介绍了数据在决策过程中的重要性，以及如何通过数据分析来提高决策的质量和效率。
第二部分：数据驱动的商业分析
这部分详细阐述了如何进行数据驱动的商业分析，包括数据收集、处理、分析和应用等环节。
第三部分：数据驱动的战略决策
本部分探讨了如何利用数据分析来制定和实施战略决策，从而为企业带来持续的竞争优势。
第四部分：数据驱动决策的未来
最后一部分展望了数据驱动决策的未来发展趋势，以及如何应对未来可能出现的数据挑战。
大纲：
1、引言：数据驱动决策的重要性
2、数据与决策的关系
3、数据驱动的商业分析
- 数据收集
- 数据处理
- 数据分析
- 数据应用
4、数据驱动的战略决策
- 战略决策的定义
- 战略决策的类型
- 数据驱动的战略决策流程
5、数据驱动决策的未来
- 数据分析技术的发展
- 数据安全与隐私
- 数据驱动决策的伦理问题
通过阅读《数据驱动决策：从商业分析中挖掘利润的秘诀》，读者将能够掌握如何运用数据分析来提升决策质量，从而在商业竞争中获得更大的利润，这本书不仅适合企业高管、分析师和决策者阅读，也适合对数据分析感兴趣的广大读者。