本书目录导读：
《MATLAB神经网络应用设计》——神经网络技术在MATLAB中的实践与应用
作者：王海波
出版社：电子工业出版社
出版时间：2016年
《MATLAB神经网络应用设计》一书由王海波编著，由电子工业出版社于2016年出版，本书旨在帮助读者深入了解MATLAB神经网络工具箱，掌握神经网络在各个领域的应用设计方法，并通过实际案例展示神经网络在工程实践中的应用。
本书共分为九章，具体内容包括：
第一章：MATLAB神经网络基础
本章介绍了MATLAB神经网络工具箱的基本功能、安装与配置，以及神经网络的基本概念和原理。
第二章：前馈神经网络
本章详细讲解了前馈神经网络的原理、结构、训练方法以及在图像处理、模式识别等领域的应用。
第三章：卷积神经网络
本章介绍了卷积神经网络的原理、结构、训练方法以及在图像识别、目标检测等领域的应用。
第四章：循环神经网络
本章详细讲解了循环神经网络的原理、结构、训练方法以及在时间序列分析、自然语言处理等领域的应用。
第五章：自编码器
本章介绍了自编码器的原理、结构、训练方法以及在数据降维、特征提取等领域的应用。
第六章：神经网络优化算法
本章讲解了神经网络优化算法的基本原理、常用算法以及在实际应用中的选择与优化。
第七章：神经网络在信号处理中的应用
本章介绍了神经网络在信号处理领域的应用，包括噪声消除、信号增强、频率分析等。
第八章：神经网络在图像处理中的应用
本章详细讲解了神经网络在图像处理领域的应用，包括图像分割、目标检测、图像分类等。
第九章：神经网络在工程实践中的应用案例
本章通过实际案例展示了神经网络在工程实践中的应用，包括故障诊断、预测分析、优化设计等。
《MATLAB神经网络应用设计》一书以MATLAB神经网络工具箱为基础，系统地介绍了神经网络的基本原理、结构、训练方法以及在各个领域的应用，本书内容丰富、案例实用，适合广大读者学习和参考，通过阅读本书，读者可以掌握神经网络在MATLAB中的实践与应用，为解决实际问题提供有力工具。