《普通高等院校数据科学与大数据技术专业“十三五”规划教材：Python语言程序设计基础》——理论与实践相结合的编程入门指南
《普通高等院校数据科学与大数据技术专业“十三五”规划教材：Python语言程序设计基础》是一本专为普通高等院校数据科学与大数据技术专业编写的教材，本书由多位资深教育工作者和行业专家共同编写，旨在为学生提供一套系统、全面、实用的Python编程入门知识。
书籍信息：
作者：[多位作者共同编写]
出版社：清华大学出版社
出版时间：2018年
本书的编写遵循了“十三五”规划教材的要求，紧密结合数据科学与大数据技术专业的教学需求，以Python语言为载体，深入浅出地介绍了程序设计的基本概念、方法和技巧。
本书共分为十个章节，涵盖了Python语言程序设计的基础知识，包括：
1、Python语言概述
2、Python的基本语法
3、数据类型与变量
4、控制结构
5、函数与模块
6、面向对象编程
7、文件与异常处理
8、图形用户界面编程
9、数据结构与算法
10、Python在数据科学中的应用
1、第1章：Python语言概述
本章介绍了Python语言的发展历程、特点和应用领域，使读者对Python有一个初步的认识。
2、第2章：Python的基本语法
本章详细讲解了Python语言的语法规则，包括变量、数据类型、运算符等基本概念。
3、第3章：数据类型与变量
本章介绍了Python中的数据类型，如数字、字符串、列表、元组、字典等，并讲解了变量的定义和使用。
4、第4章：控制结构
本章介绍了Python中的条件语句和循环语句，使读者能够根据需要编写出具有逻辑性的程序。
5、第5章：函数与模块
本章介绍了函数的定义、调用以及模块的使用，使读者能够更好地组织代码。
6、第6章：面向对象编程
本章介绍了面向对象编程的基本概念，如类、对象、继承、多态等，使读者能够编写出具有良好结构性的程序。
7、第7章：文件与异常处理
本章介绍了文件操作和异常处理，使读者能够更好地处理程序中的错误。
8、第8章：图形用户界面编程
本章介绍了Python中的图形用户界面编程，使读者能够开发出具有良好用户体验的应用程序。
9、第9章：数据结构与算法
本章介绍了常见的数据结构，如列表、元组、字典、集合等，以及一些常用的算法，如排序、查找等。
10、第10章：Python在数据科学中的应用
本章介绍了Python在数据科学领域的应用，如数据分析、数据可视化等，使读者能够将所学知识应用于实际项目中。
《普通高等院校数据科学与大数据技术专业“十三五”规划教材：Python语言程序设计基础》是一本理论与实践相结合的编程入门指南，适合初学者和有一定编程基础的学习者阅读，通过学习本书，读者可以掌握Python语言的基本知识，为今后在数据科学与大数据技术领域的发展打下坚实的基础。