本书目录导读：
《应用统计学》——揭开数据分析的神秘面纱
《应用统计学》
作者：理查德·A·斯皮尔曼（Richard A. Spiegel）
出版社：机械工业出版社
出版时间：2018年
《应用统计学》是一本深入浅出地介绍统计学原理和应用方法的经典教材，作者理查德·A·斯皮尔曼凭借其丰富的教学经验和深厚的统计学功底，将复杂的统计学理论以通俗易懂的方式呈现给读者，本书不仅适用于统计学专业的学生，也对广大从事数据分析、研究和管理工作的专业人士具有极高的参考价值。
本书共分为九章，具体内容包括：
第一章 绪论
介绍了统计学的基本概念、统计学的发展历程以及统计学在各个领域的应用。
第二章 数据收集与描述
讲述了数据收集的方法、数据的类型、数据的描述性统计量以及数据分布的图形表示。
第三章 概率论基础
介绍了概率论的基本概念、概率分布、随机变量及其函数、大数定律和中心极限定理。
第四章 推理统计
讲述了假设检验、参数估计、置信区间、假设检验的决策准则以及假设检验的局限性。
第五章 方差分析
介绍了方差分析的基本原理、单因素方差分析、双因素方差分析以及方差分析的应用。
第六章 相关与回归分析
讲述了相关系数、回归分析的基本原理、线性回归、非线性回归以及回归分析的应用。
第七章 非参数统计
介绍了非参数统计的基本概念、符号检验、秩和检验以及非参数统计的应用。
第八章 时间序列分析
讲述了时间序列的基本概念、时间序列的平稳性检验、自回归模型、移动平均模型以及时间序列分析的应用。
第九章 统计软件的应用
介绍了SPSS、R、Python等统计软件的基本操作，以及如何利用这些软件进行数据分析。
1、理论与实践相结合：本书不仅介绍了统计学的基本理论，还结合实际案例，使读者能够更好地理解和应用统计学知识。
2、图文并茂：本书采用了大量的图表、实例和习题，使读者在阅读过程中能够直观地理解统计学知识。
3、通俗易懂：作者用简洁明了的语言，将复杂的统计学理论讲解得深入浅出，便于读者理解和掌握。
4、适用范围广：本书既适用于统计学专业的学生，也对从事数据分析、研究和管理工作的专业人士具有极高的参考价值。
《应用统计学》是一本实用性极强的统计学教材，它将为读者打开数据分析的大门，揭开统计学神秘的面纱。